Pytorch

Três falhas de segurança significativas foram identificadas no Picklescan, uma ferramenta de código aberto projetada para analisar arquivos pickle do Python e detectar importações ou chamadas de função suspeitas. As vulnerabilidades, descobertas pela JFrog, permitem que atacantes contornem as proteções do scanner e executem código malicioso ao carregar modelos PyTorch não confiáveis. As falhas incluem a CVE-2025-10155, que permite contornar a verificação de extensão de arquivo; a CVE-2025-10156, que desativa a verificação de arquivos ZIP por meio de erros de verificação de redundância cíclica (CRC); e a CVE-2025-10157, que compromete a verificação de globais inseguros do Picklescan. A exploração bem-sucedida dessas vulnerabilidades pode facilitar ataques à cadeia de suprimentos, permitindo que modelos de aprendizado de máquina maliciosos sejam distribuídos sem serem detectados. A versão 0.0.31 do Picklescan, lançada em setembro de 2025, aborda essas falhas. O artigo destaca a crescente complexidade das bibliotecas de IA, como o PyTorch, que superam a capacidade das ferramentas de segurança de se adaptarem, expondo organizações a novas ameaças.