Python

Pesquisadores de segurança identificaram uma nova campanha de malware que utiliza exploits de prova de conceito (PoC) no GitHub para disseminar um trojan de acesso remoto (RAT) chamado ChocoPoC. Este malware se destaca por não estar embutido diretamente nos arquivos de exploit, mas sim por meio de pacotes Python maliciosos adicionados à lista de dependências do PoC. Os pacotes, hospedados no Python Package Index (PyPI), são instalados automaticamente quando a vítima clona um repositório malicioso. O ChocoPoC é capaz de executar comandos arbitrários, coletar dados sensíveis como senhas de navegadores e histórico de navegação, e até mesmo exfiltrar dados através de conjuntos de dados do Mapbox. A campanha já foi associada a pelo menos sete repositórios no GitHub, explorando vulnerabilidades conhecidas. A instalação do pacote malicioso ‘frint’ puxa uma dependência adicional chamada ‘skytext’, que contém um código Python embutido que baixa o payload final. Com mais de 2.400 downloads, a maioria em sistemas Linux, a campanha se aproveita da curiosidade de pesquisadores e testadores de segurança. Especialistas recomendam que esses profissionais nunca confiem cegamente em repositórios do GitHub e executem códigos não verificados em ambientes isolados.

Uma vulnerabilidade no SDK do Google Cloud Vertex AI para Python permitiu que um atacante, sem acesso ao projeto da vítima, sequestrasse modelos de aprendizado de máquina e executasse código na infraestrutura de serviços do Google. A técnica, chamada de “Pickle in the Middle” pela Palo Alto Networks Unit 42, foi descoberta e relatada através do programa de recompensas por vulnerabilidades do Google. O problema estava na forma como o SDK gerava nomes de buckets temporários para uploads de modelos. Se o usuário não especificasse um bucket, o SDK criava um nome previsível a partir do ID do projeto e da região, permitindo que um atacante criasse o bucket esperado em seu próprio projeto. Assim, o modelo da vítima era enviado para o bucket do atacante, que poderia substituí-lo por um modelo malicioso. Esse modelo, ao ser carregado pelo Vertex AI, executava código malicioso, permitindo o roubo de tokens OAuth e acesso a outros artefatos do projeto. A falha foi corrigida nas versões 1.148.0 e posteriores do SDK, e recomenda-se que os usuários atualizem e especifiquem um bucket de armazenamento controlado ao fazer uploads de modelos.

Uma versão maliciosa do pacote PyTorch Lightning, publicada no Python Package Index (PyPI), foi descoberta com um payload que rouba credenciais de navegadores, arquivos de ambiente e serviços em nuvem. O desenvolvedor do pacote revelou o ataque à cadeia de suprimentos em 30 de abril, informando que a versão 2.6.3 incluía uma cadeia de execução oculta que baixa e executa um payload JavaScript. O PyTorch Lightning é um framework popular de aprendizado profundo, com mais de 11 milhões de downloads no último mês. O advisory de segurança do mantenedor destaca que a cadeia de execução maliciosa é ativada automaticamente ao importar o pacote, criando um processo em segundo plano que baixa um runtime JavaScript e executa um payload ofuscado de 11,4 MB. O malware, identificado como “ShaiWorm” pelo Microsoft Defender, visa arquivos .env, chaves de API, segredos e dados armazenados em navegadores como Chrome e Firefox. A Microsoft informou que a atividade maliciosa afetou um número limitado de dispositivos e foi contida em um conjunto restrito de ambientes. Os usuários que importaram a versão 2.6.3 devem rotacionar imediatamente suas credenciais. O PyTorch Lightning foi revertido para a versão 2.6.1, considerada segura, enquanto a investigação sobre como a violação ocorreu continua.

Um novo ataque à cadeia de suprimentos de software comprometeu o popular pacote Python Lightning, resultando na publicação de duas versões maliciosas (2.6.2 e 2.6.3) em 30 de abril de 2026. O ataque, que é uma extensão do incidente Mini Shai-Hulud, visa roubo de credenciais. As versões maliciosas contêm um diretório oculto que executa um script Python para baixar e executar um payload JavaScript ofuscado, permitindo o roubo de credenciais, incluindo tokens do GitHub. Esses tokens são validados e utilizados para injetar um payload em até 50 branches de repositórios. Além disso, o malware modifica pacotes npm locais, aumentando o número da versão e repackaging, o que pode levar à disseminação do malware em sistemas de usuários finais. Os administradores do repositório PyPI já isolaram o projeto, e recomenda-se que os desenvolvedores removam as versões afetadas e revertam para a versão 2.6.1. A investigação sobre como a conta do GitHub do projeto foi comprometida ainda está em andamento.

Pesquisadores de cibersegurança revelaram detalhes sobre um novo framework de backdoor chamado DEEP#DOOR, desenvolvido em Python, que permite acesso persistente e coleta de informações sensíveis de sistemas comprometidos. O ataque se inicia com a execução de um script em lote que desativa controles de segurança do Windows e extrai um payload Python embutido. A distribuição do malware ocorre, principalmente, através de phishing, embora ainda não se saiba a extensão das infecções. O malware se comunica com um serviço de tunelamento, permitindo ao operador executar comandos remotamente e realizar atividades de espionagem, como captura de tela, acesso à webcam e roubo de credenciais. Além disso, DEEP#DOOR possui várias técnicas de evasão de detecção, dificultando a resposta a incidentes. O uso de um serviço de tunelamento público para comando e controle elimina a necessidade de infraestrutura dedicada, tornando a detecção ainda mais desafiadora. A modularidade do framework sugere que diferentes atores de ameaças podem adaptá-lo para diversos fins, o que representa um risco crescente para a segurança cibernética.

Um ataque recente comprometeu o pacote elementary-data, disponível no Python Package Index (PyPI), com a versão maliciosa 0.23.3, que visava roubar dados sensíveis de desenvolvedores e carteiras de criptomoedas. O ataque foi detectado por um membro da comunidade, que alertou os mantenedores do projeto, resultando na rápida substituição do pacote por uma versão limpa (0.23.4). No entanto, os usuários que baixaram a versão maliciosa continuam vulneráveis. O pacote, utilizado por engenheiros de dados no ecossistema dbt, teve mais de 1,1 milhão de downloads mensais. A análise da StepSecurity revelou que o atacante explorou uma falha no fluxo de trabalho do projeto, injetando código malicioso através de um script do GitHub Actions, o que permitiu a execução de um código controlado pelo atacante. Isso resultou na exposição do GITHUB_TOKEN, que foi utilizado para forjar um commit assinado e acionar a liberação do pacote comprometido. O pacote malicioso incluía um arquivo que coletava informações sensíveis, como chaves SSH, credenciais de Git e arquivos de carteiras de criptomoedas. Os usuários afetados devem rotacionar suas credenciais e restaurar seus ambientes a partir de um ponto seguro.

Uma vulnerabilidade crítica foi identificada no Terrarium, um sandbox baseado em Python, que pode permitir a execução de código arbitrário. Classificada como CVE-2026-5752, a falha recebeu uma pontuação de 9.3 no sistema CVSS, indicando seu alto risco. A vulnerabilidade se origina de uma exploração na cadeia de protótipos do JavaScript no ambiente WebAssembly do Pyodide, que possibilita a execução de comandos do sistema com privilégios de root no processo Node.js host. Isso pode permitir que atacantes escapem do sandbox e acessem arquivos sensíveis, como ‘/etc/passwd’, além de potencialmente escalar privilégios e comprometer outros serviços na rede do container. Embora a exploração exija acesso local ao sistema, não requer interação do usuário ou privilégios especiais. O pesquisador de segurança Jeremy Brown descobriu e relatou a falha, e como o projeto não está mais sendo mantido, é improvável que um patch seja disponibilizado. O CERT/CC recomenda que os usuários desativem recursos que permitam o envio de código ao sandbox, segmentem a rede e implementem um firewall de aplicação web para detectar tráfego suspeito. A falha destaca a inadequação do sandbox em prevenir o acesso a protótipos de objetos globais, comprometendo a segurança esperada.

Uma vulnerabilidade de segurança crítica foi identificada no Marimo, um notebook Python de código aberto voltado para ciência de dados, e foi explorada em menos de 10 horas após sua divulgação pública. A falha, classificada como CVE-2026-39987 com um escore CVSS de 9.3, permite a execução remota de código sem autenticação em todas as versões do Marimo até a 0.20.4. A vulnerabilidade reside no endpoint WebSocket /terminal/ws, que não valida a autenticação, permitindo que atacantes obtenham um shell interativo completo e executem comandos do sistema. A Sysdig observou a primeira tentativa de exploração apenas 9 horas e 41 minutos após a divulgação, onde um ator desconhecido acessou um sistema honeypot e começou a explorar o sistema, buscando dados sensíveis como chaves SSH e o arquivo .env. A rapidez com que as falhas recém-divulgadas estão sendo exploradas indica que os atacantes monitoram atentamente as divulgações de vulnerabilidades, o que reduz o tempo disponível para que os defensores respondam. Isso ressalta que qualquer aplicação exposta à internet com uma vulnerabilidade crítica é um alvo, independentemente de sua popularidade.

Hackers do grupo TeamPCP comprometeram o pacote Telnyx no Python Package Index (PyPI), carregando versões maliciosas que distribuem malware projetado para roubar credenciais, oculto dentro de um arquivo WAV. O ataque à cadeia de suprimentos foi detectado por empresas de segurança como Aikido, Socket e Endor Labs, que associaram a ação ao TeamPCP, conhecido por ataques anteriores a sistemas iranianos e por comprometer ferramentas populares como o scanner de vulnerabilidades Trivy. As versões maliciosas 4.87.1 e 4.87.2 do pacote Telnyx foram publicadas, com a segunda versão corrigindo um erro na primeira. O malware, que se ativa automaticamente ao importar o pacote, é capaz de roubar chaves SSH, credenciais e tokens de nuvem em sistemas Linux e macOS, enquanto no Windows, ele se instala na pasta de inicialização para persistência. Pesquisadores alertam que a versão 4.87.0 é a única limpa e recomendam que os desenvolvedores revertam para ela imediatamente. Sistemas que importaram as versões comprometidas devem ser considerados totalmente comprometidos, com a necessidade urgente de rotação de segredos.

O grupo de cibercriminosos TeamPCP comprometeu o pacote Python telnyx, publicando duas versões maliciosas (4.87.1 e 4.87.2) no repositório PyPI, com o objetivo de roubar dados sensíveis. As versões maliciosas, lançadas em 27 de março de 2026, utilizam esteganografia em arquivos .WAV para ocultar suas capacidades de coleta de credenciais. Usuários são aconselhados a reverter para a versão 4.87.0 imediatamente, uma vez que o projeto PyPI está em quarentena. O código malicioso foi injetado no arquivo ’telnyx/_client.py’, sendo ativado ao importar o pacote em aplicações Python, afetando sistemas Windows, Linux e macOS. No Windows, o malware persiste através de um arquivo chamado ‘msbuild.exe’ na pasta de inicialização, enquanto em Linux e macOS, ele realiza uma coleta rápida de dados antes de se autodestruir. O ataque destaca uma nova abordagem dos cibercriminosos, que agora visam pacotes legítimos amplamente utilizados, em vez de publicar diretamente versões maliciosas. Para mitigar a ameaça, desenvolvedores devem auditar seus ambientes Python, rotacionar segredos e bloquear o domínio de exfiltração. Este incidente é parte de uma campanha mais ampla do TeamPCP, que colabora com outros grupos de cibercrime.

O grupo de ameaças TeamPCP comprometeu o pacote Python litellm, publicando versões maliciosas (1.82.7 e 1.82.8) que contêm um coletor de credenciais, um kit de ferramentas para movimentação lateral no Kubernetes e um backdoor persistente. As versões comprometidas foram removidas do PyPI após a descoberta por empresas de segurança como Endor Labs e JFrog. O ataque é descrito como uma operação em três etapas, começando com a coleta de chaves SSH, credenciais de nuvem e segredos do Kubernetes. O código malicioso é executado automaticamente quando o pacote é importado, e a versão 1.82.8 introduz um vetor mais agressivo que permite a execução em segundo plano. Os dados coletados são enviados para um domínio de comando e controle. A campanha do TeamPCP é uma escalada deliberada de ataques à cadeia de suprimentos, afetando várias ecossistemas, incluindo GitHub Actions e Docker Hub. Especialistas alertam que a situação pode se agravar, com o grupo se comprometendo a continuar suas atividades maliciosas. Usuários são aconselhados a auditar ambientes, isolar hosts afetados e reverter para versões limpas do pacote.

A campanha de malware GlassWorm está em andamento, utilizando tokens do GitHub roubados para injetar código malicioso em centenas de repositórios Python. O ataque, identificado pela StepSecurity, afeta projetos como aplicativos Django, códigos de pesquisa em ML e pacotes do PyPI. Os invasores acessam contas de desenvolvedores, reescrevendo os commits legítimos com código obfuscado, mantendo a mensagem original. As injeções começaram em 8 de março de 2026, após a instalação de malware em sistemas de desenvolvedores por meio de extensões maliciosas do VS Code. O código malicioso, que verifica se o sistema está configurado para o idioma russo, baixa payloads adicionais projetados para roubar criptomoedas e dados. A campanha, chamada ForceMemo, destaca a evolução das táticas dos atacantes, que agora utilizam métodos de injeção que não deixam rastros visíveis no GitHub. A StepSecurity observa que a infraestrutura de comando e controle (C2) associada ao ataque já tinha transações registradas desde novembro de 2025, indicando um planejamento de longo prazo. Essa nova abordagem de ataque, que reescreve o histórico do git, representa um risco significativo para a segurança da cadeia de suprimentos de software.

Pesquisadores de cibersegurança revelaram detalhes sobre um novo malware chamado VVS Stealer, que utiliza Python para roubar credenciais e tokens do Discord. O VVS Stealer, que está à venda no Telegram desde abril de 2025, é descrito como um ‘stealer’ acessível, com preços que variam de €10 por uma assinatura semanal a €199 por uma licença vitalícia. O código do malware é ofuscado com a ferramenta Pyarmor, dificultando a análise e detecção. Após ser instalado, o VVS Stealer se torna persistente, adicionando-se à pasta de inicialização do Windows e exibindo mensagens de erro falsas para enganar os usuários. Além de roubar dados do Discord, ele também coleta informações de navegadores como Chromium e Firefox, incluindo cookies, histórico e senhas. O malware é capaz de realizar ataques de injeção no Discord, interrompendo a aplicação e baixando um payload JavaScript ofuscado para monitorar o tráfego de rede. Essa nova ameaça destaca a crescente sofisticação dos malwares, que utilizam técnicas avançadas de ofuscação para evitar a detecção por ferramentas de segurança.

Pesquisadores de cibersegurança identificaram vulnerabilidades em pacotes Python legados que podem facilitar um ataque à cadeia de suprimentos no Python Package Index (PyPI). A empresa ReversingLabs revelou que o problema reside em scripts de bootstrap do zc.buildout, que ainda tentam instalar o pacote Distribute a partir de um domínio obsoleto, python-distribute[.]org, que está à venda desde 2014. Essa situação é preocupante, pois um invasor poderia assumir o domínio e injetar código malicioso, colocando em risco dados sensíveis dos usuários. Embora alguns pacotes já tenham removido o script vulnerável, o slapos.core ainda o inclui, aumentando a superfície de ataque. Além disso, um pacote malicioso chamado ‘spellcheckers’ foi descoberto no PyPI, projetado para baixar um trojan de acesso remoto (RAT) após a instalação. O artigo destaca a necessidade urgente de os desenvolvedores revisarem seus códigos e removerem dependências obsoletas para evitar possíveis compromissos de segurança.

O comando ‘finger’, uma ferramenta de consulta de usuários em sistemas Unix, voltou a ser explorado por atacantes para executar comandos remotos e roubar dados sem que os usuários percebam. Embora tenha caído em desuso, o método atual utiliza scripts em lote que fazem requisições a servidores ‘finger’ remotos, canalizando as respostas diretamente para sessões de comando do Windows. Um exemplo notável envolveu um usuário que, acreditando estar completando uma verificação humana, na verdade executou um comando que se conectava a um endereço ‘finger’, permitindo que um script malicioso fosse executado localmente.

Pesquisadores de cibersegurança identificaram um pacote malicioso no repositório Python Package Index (PyPI) chamado ‘soopsocks’, que prometia criar um serviço de proxy SOCKS5, mas na verdade funcionava como um backdoor para instalar cargas adicionais em sistemas Windows. O pacote, que foi baixado 2.653 vezes antes de ser removido, foi carregado por um usuário que criou a conta no mesmo dia. A análise da JFrog revelou que o pacote utilizava um executável (’_AUTORUN.EXE’) que, além de implementar o SOCKS5, executava scripts PowerShell, configurava regras de firewall e se relançava com permissões elevadas. O pacote também realizava reconhecimento do sistema e exfiltrava informações para um webhook do Discord. O script Visual Basic (’_AUTORUN.VBS’) presente nas versões 0.2.5 e 0.2.6 do pacote também era capaz de baixar um arquivo ZIP com um binário Python legítimo, instalando-o de forma automatizada. A situação ocorre em um contexto de crescente preocupação com a segurança da cadeia de suprimentos de software, levando a mudanças nas políticas de tokens de acesso no GitHub e ao lançamento de ferramentas como o Socket Firewall, que visa bloquear pacotes maliciosos durante a instalação.

A Python Software Foundation alertou sobre uma nova onda de ataques de phishing direcionados a desenvolvedores que utilizam a linguagem Python, especificamente através do Python Package Index (PyPI). Os golpistas estão enviando e-mails fraudulentos solicitando que os usuários verifiquem suas contas sob a ameaça de suspensão, levando-os a um site falso, pypi-mirror.org, que imita a página oficial do PyPI. Ao clicar no link, as vítimas podem ter suas credenciais de acesso roubadas. O PyPI é uma plataforma amplamente utilizada, hospedando mais de 681.400 projetos e 15 milhões de arquivos, tornando-se um alvo atrativo para ataques cibernéticos. O risco é significativo, pois os hackers podem não apenas roubar projetos, mas também injetar malwares em pacotes existentes ou publicar novos projetos maliciosos, afetando usuários e comprometendo dados sensíveis, como credenciais e informações financeiras. A fundação recomenda que os desenvolvedores alterem suas senhas imediatamente e revisem suas contas em busca de atividades suspeitas. Este ataque é parte de uma campanha mais ampla que já afetou a cadeia de suprimentos de software, com incidentes semelhantes ocorrendo no ecossistema npm.

Pesquisadores de cibersegurança identificaram dois novos pacotes maliciosos no repositório Python Package Index (PyPI) que têm como objetivo instalar um trojan de acesso remoto chamado SilentSync em sistemas Windows. Os pacotes, nomeados ‘sisaws’ e ‘secmeasure’, foram removidos do PyPI após a descoberta. O pacote ‘sisaws’ imita um pacote legítimo relacionado ao sistema de saúde argentino, mas contém uma função que baixa malware adicional. Já o ‘secmeasure’ se apresenta como uma biblioteca de segurança, mas também entrega o SilentSync. Este malware é capaz de executar comandos remotamente, exfiltrar dados de navegadores e capturar telas. Além disso, ele pode modificar registros no Windows e arquivos de crontab no Linux, além de registrar LaunchAgents no macOS. A descoberta desses pacotes ressalta o aumento do risco de ataques à cadeia de suprimentos em repositórios de software públicos, onde atacantes podem obter informações pessoais ao se disfarçarem de pacotes legítimos.

O XillenStealer é um malware modular baseado em Python que tem se espalhado rapidamente entre cibercriminosos de baixo nível, devido à sua interface intuitiva e capacidades abrangentes de coleta de dados. Publicado no GitHub, ele utiliza funções nativas do Windows e bibliotecas de cookies de navegadores para extrair informações sensíveis, como credenciais de navegadores, carteiras de criptomoedas e tokens de sessões de mensagens. O malware é distribuído com um construtor integrado que facilita a configuração e a compilação em executáveis autônomos.

Pesquisadores de cibersegurança da Zscaler ThreatLabz descobriram um sofisticado ataque à cadeia de suprimentos que visa desenvolvedores Python por meio de um pacote malicioso. O ataque, identificado em 22 de julho de 2025, utiliza um pacote aparentemente benigno chamado ’termncolor’, que importa uma dependência maliciosa chamada ‘colorinal’. Após a instalação, o malware executa um arquivo que carrega uma DLL maliciosa, permitindo a execução de código malicioso disfarçado de um executável legítimo. Para garantir a persistência, o malware cria uma entrada no registro do Windows, assegurando que o executável malicioso seja executado automaticamente em cada inicialização do sistema. Além disso, o malware realiza reconhecimento do sistema e se comunica com um servidor de comando e controle utilizando tráfego HTTPS, dificultando a detecção. O ataque também possui uma variante para sistemas Linux. Embora os pacotes maliciosos tenham sido removidos do Python Package Index (PyPI), o incidente destaca os riscos contínuos de compromissos na cadeia de suprimentos em ecossistemas de código aberto. Organizações devem implementar soluções de monitoramento e varredura de pacotes para detectar tais ameaças antes que se tornem persistentes.

Pesquisadores de cibersegurança descobriram um pacote malicioso no repositório Python Package Index (PyPI) chamado termncolor, que utiliza uma dependência chamada colorinal para executar um ataque em múltiplas etapas. O termncolor foi baixado 355 vezes, enquanto colorinal teve 529 downloads antes de serem removidos do PyPI. O ataque permite a execução remota de código e a persistência do malware por meio de um registro no Windows. O malware também pode infectar sistemas Linux, utilizando um arquivo compartilhado chamado terminate.so. A análise da atividade do autor do malware revelou que ele está ativo desde 10 de julho de 2025, e a comunicação com o servidor de comando e controle (C2) é realizada através do Zulip, um aplicativo de chat de código aberto. Além disso, um relatório da SlowMist alerta que desenvolvedores estão sendo alvo de ataques disfarçados de avaliações de emprego, levando à clonagem de repositórios do GitHub com pacotes npm maliciosos. Esses pacotes têm a capacidade de roubar dados sensíveis, como credenciais e informações de carteiras de criptomoedas. A situação destaca a necessidade de monitoramento constante dos ecossistemas de código aberto para evitar ataques à cadeia de suprimentos.