Produtividade

Da exaustão à superação fotógrafos recuperam tempo perdido com IA

A indústria da fotografia está passando por uma transformação significativa com a adoção de ferramentas de inteligência artificial (IA), conforme revelado no relatório Aftershoot Photography Workflow Report de 2025. Com base em respostas de mais de 1.000 fotógrafos profissionais globalmente, o estudo indica que 81% dos entrevistados que implementaram fluxos de trabalho baseados em IA melhoraram seu equilíbrio entre vida profissional e pessoal, recuperando tempo anteriormente perdido em edições repetitivas. Um dado impressionante é que 64% dos fotógrafos afirmaram que seus clientes não perceberam diferença entre imagens editadas por IA e aquelas editadas manualmente. Essa mudança de percepção está redefinindo o que significa ter um negócio criativo sustentável, permitindo que os profissionais se concentrem em crescimento pessoal e bem-estar mental. Além disso, 28% dos fotógrafos agora conseguem entregar galerias completas em menos de uma semana, o que representa o dobro da taxa de 2024. A automação não apenas aumenta a produtividade, mas também redefine o tempo criativo, permitindo que os fotógrafos se concentrem em projetos pessoais e desenvolvimento de habilidades. A pesquisa sugere que a IA não substitui a criatividade, mas a amplifica, ajudando os fotógrafos a atender às expectativas de entrega rápida e qualidade consistente.

Malware TamperedChef Alvo de Ferramentas de Produtividade

O malware TamperedChef foi identificado pela equipe de Resposta a Incidentes da Field Effect em 22 de setembro de 2025, disfarçado como utilitários legítimos, ImageLooker.exe e Calendaromatic.exe. Esses arquivos, assinados digitalmente pela CROWN SKY LLC, foram projetados para contornar as proteções do Windows, utilizando a exploração da vulnerabilidade CVE-2025-0411. Distribuídos por meio de manipulação de motores de busca e publicidade enganosa, os executáveis carregavam cargas úteis de JavaScript que interagiam com APIs do sistema, permitindo a coleta de dados sensíveis e execução de comandos.

Top 10 Melhores Softwares de Gerenciamento de Endpoint em 2025

O gerenciamento de endpoints é crucial para a segurança e eficiência das empresas, especialmente em um cenário de trabalho híbrido e remoto. Com o aumento das ameaças digitais, as organizações precisam de soluções robustas para monitorar e proteger dispositivos como laptops, tablets e smartphones. O artigo apresenta as 10 melhores plataformas de gerenciamento de endpoints para 2025, destacando a importância de ferramentas que oferecem visibilidade, automação e governança sem sobrecarregar as equipes de TI. As soluções listadas incluem Microsoft Intune, Ivanti Neurons, e Workspace ONE UEM, cada uma com características específicas que atendem a diferentes necessidades empresariais. Por exemplo, o Microsoft Intune se destaca pela integração com o ecossistema Microsoft, enquanto o Ivanti Neurons é ideal para empresas que priorizam automação e experiência do usuário. A escolha do software adequado pode não apenas melhorar a segurança, mas também aumentar a produtividade e reduzir custos operacionais.

A segurança de dados em IA desafios e soluções para empresas

A rápida adoção da Inteligência Artificial (IA) nas empresas trouxe benefícios significativos, mas também desafios de segurança. O artigo destaca que a maior preocupação não é a imprudência dos funcionários ao usar ferramentas de IA, mas sim a inadequação dos modelos de avaliação de risco das organizações. Muitas soluções de segurança legadas não conseguem monitorar adequadamente o uso de IA, resultando em decisões inadequadas, como proibições que podem levar ao uso de ferramentas não autorizadas. O processo de compra de soluções de segurança de dados em IA deve ser reavaliado, focando em como as ferramentas são utilizadas no dia a dia, em vez de apenas comparar funcionalidades. O artigo sugere que a jornada do comprador deve incluir a descoberta de ferramentas em uso, monitoramento em tempo real e enforcement que não seja apenas de bloqueio. Além disso, fatores não técnicos, como a experiência do usuário e a capacidade de adaptação a novas ferramentas, são cruciais para o sucesso das soluções. O equilíbrio entre segurança e produtividade é essencial, e a abordagem mais eficaz é permitir o uso de IA em contextos autorizados, enquanto se interceptam comportamentos de risco em tempo real.