Ollama

Pesquisadores da Cisco Talos identificaram mais de 1.100 instâncias do framework Ollama, utilizado para hospedar modelos de linguagem, acessíveis publicamente na internet. Aproximadamente 20% desses servidores estavam operando sem qualquer forma de autenticação, tornando-os vulneráveis a ataques severos. Em uma varredura rápida usando o Shodan, foram encontrados 1.139 endpoints expostos, dos quais 214 permitiam consultas de modelos sem credenciais. Essa falta de controle de acesso possibilita ataques de extração de modelo e a injeção de conteúdo malicioso. Mesmo os 80% restantes, que estavam inativos no momento da descoberta, apresentam riscos significativos, como uploads não autorizados de modelos e ataques de exaustão de recursos. A análise geoespacial revelou que a maioria dos servidores expostos está localizada nos Estados Unidos, China e Alemanha, evidenciando falhas na segurança da infraestrutura de IA. Para mitigar essas vulnerabilidades, recomenda-se a implementação de mecanismos de autenticação robustos, isolamento de rede e auditorias regulares de exposição. Essas medidas são essenciais para proteger a integridade dos modelos de IA e evitar abusos.