<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Infraestrutura Legada on BR Defense Center</title><link>https://brdefense.center/tags/infraestrutura-legada/</link><description>Recent content in Infraestrutura Legada on BR Defense Center</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Mon, 22 Jun 2026 12:11:06 -0300</lastBuildDate><atom:link href="https://brdefense.center/tags/infraestrutura-legada/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Gestão de Exposições Ameaças à Segurança de Agentes de IA</title><link>https://brdefense.center/news/gestao-de-exposicoes-ameacas-a-seguranca-de-agente/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 12:11:06 -0300</pubDate><guid>https://brdefense.center/news/gestao-de-exposicoes-ameacas-a-seguranca-de-agente/</guid><description>&lt;p>Em um cenário onde a adoção de Inteligência Artificial (IA) avança rapidamente, um ponto cego nas estratégias de segurança é a vulnerabilidade das infraestruturas legadas que suportam esses sistemas. Um estudo recente revela que 71% das organizações estão testando agentes de IA, mas muitos não consideram as falhas em servidores não corrigidos, permissões mal configuradas e credenciais armazenadas como riscos diretos. Esses fatores podem ser explorados por atacantes para comprometer agentes de IA sem precisar atacá-los diretamente. O artigo detalha um exemplo prático onde um agente de IA foi comprometido através de uma cadeia de vulnerabilidades, começando por um servidor desatualizado e culminando em um acesso indevido a dados sensíveis. A solução proposta envolve uma abordagem de gestão de exposições que considera as dependências dos agentes de IA como ativos críticos, permitindo que as equipes de segurança identifiquem e fechem caminhos de ataque antes que sejam explorados. A urgência em proteger a infraestrutura legada é enfatizada, pois cada novo agente de IA implantado aumenta a superfície de ataque.&lt;/p></description></item></channel></rss>