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Hackers usam LLMs para criar novos ataques de phishing

Pesquisadores da Palo Alto Networks, através da unidade Unit 42, alertam que hackers estão utilizando Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para desenvolver ataques de phishing mais sofisticados e personalizados. A técnica envolve a criação de páginas de phishing dinâmicas que se adaptam ao usuário, utilizando APIs de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para gerar códigos JavaScript únicos em tempo real. Isso dificulta a detecção por métodos tradicionais, pois o código malicioso não é entregue de forma estática, mas sim gerado na hora, tornando a análise prévia quase impossível. Embora ainda seja uma prova de conceito, a pesquisa indica que os fundamentos para esses ataques já estão sendo explorados, com um aumento no uso de malware e ransomware assistidos por LLMs. Os especialistas recomendam que as empresas restrinjam o uso de serviços LLM não autorizados e implementem medidas de segurança mais robustas para prevenir esses novos tipos de ataques.

Segurança em Navegadores Desafios e Estratégias para GenAI

O uso de inteligência artificial generativa (GenAI) em navegadores se tornou comum nas empresas, permitindo que funcionários redijam e-mails, analisem dados e desenvolvam códigos. No entanto, essa prática levanta preocupações de segurança, pois muitos usuários inserem informações sensíveis em prompts ou fazem upload de arquivos sem considerar os riscos. Os controles de segurança tradicionais não foram projetados para lidar com esse novo padrão de interação, criando uma lacuna crítica. Para mitigar esses riscos, é essencial que as organizações implementem políticas claras sobre o uso seguro de GenAI, categorizando ferramentas e definindo quais tipos de dados são permitidos. Além disso, a criação de perfis de navegador dedicados e controles por site pode ajudar a isolar o uso de GenAI de aplicativos internos sensíveis. O monitoramento contínuo e a educação dos usuários são fundamentais para garantir que as diretrizes sejam seguidas, preservando a produtividade sem comprometer a segurança. A implementação de controles de dados precisos e a gestão de extensões de navegador também são essenciais para evitar a exfiltração de informações confidenciais.