<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Eficiência on BR Defense Center</title><link>https://brdefense.center/tags/efici%C3%AAncia/</link><description>Recent content in Eficiência on BR Defense Center</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Fri, 31 Jul 2026 19:45:59 -0300</lastBuildDate><atom:link href="https://brdefense.center/tags/efici%C3%AAncia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OpenAI reduz preços de modelos GPT-5.6 em até 80</title><link>https://brdefense.center/news/openai-reduz-precos-de-modelos-gpt-56-em-ate-80/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 19:45:59 -0300</pubDate><guid>https://brdefense.center/news/openai-reduz-precos-de-modelos-gpt-56-em-ate-80/</guid><description>&lt;p>A OpenAI anunciou uma redução significativa nos preços de dois de seus modelos de linguagem, o GPT-5.6 Luna e o Terra. O modelo Luna teve seu custo reduzido em 80%, passando de $1 para $0.20 por milhão de tokens de entrada e de $6 para $1.20 por milhão de tokens de saída. O Terra também teve uma diminuição de 20%, com preços agora em $2 por milhão de tokens de entrada e $12 por milhão de tokens de saída. Essas mudanças visam tornar os modelos mais eficientes e impactam diretamente o uso em aplicações como Codex e ChatGPT Work, permitindo que os clientes realizem mais tarefas dentro de suas cotas. Além disso, a OpenAI introduziu um modo rápido para o modelo Sol, que é até 2.5 vezes mais rápido que o processamento padrão, embora a tarifa padrão não tenha sido alterada. As melhorias nos modelos refletem ganhos de eficiência que possibilitaram as reduções de preços. A empresa também destacou que o modelo Luna se destacou em testes de inteligência, mesmo com custos significativamente mais baixos.&lt;/p></description></item></channel></rss>