<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Detecção De Endpoint on BR Defense Center</title><link>https://brdefense.center/tags/detec%C3%A7%C3%A3o-de-endpoint/</link><description>Recent content in Detecção De Endpoint on BR Defense Center</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Tue, 02 Jun 2026 20:25:30 -0300</lastBuildDate><atom:link href="https://brdefense.center/tags/detec%C3%A7%C3%A3o-de-endpoint/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Grupo criminoso utiliza ransomware com suporte de IA para ataques</title><link>https://brdefense.center/news/grupo-criminoso-utiliza-ransomware-com-suporte-de/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 20:25:30 -0300</pubDate><guid>https://brdefense.center/news/grupo-criminoso-utiliza-ransomware-com-suporte-de/</guid><description>&lt;p>Um novo toolkit de ransomware, desenvolvido com o auxílio de inteligência artificial, está sendo utilizado por atores de ameaças para automatizar a descoberta de Active Directory e evadir soluções de detecção de endpoint (EDR). O desenvolvimento das ferramentas e dos payloads contou com a assistência de agentes de IA, que participaram em várias etapas, desde a codificação inicial até a análise e revisão. Testes realizados em ambientes virtuais mostraram que o malware conseguia contornar ferramentas de EDR de grandes fornecedores como Sophos, CrowdStrike e Microsoft. Os pesquisadores da Sophos identificaram atividades suspeitas em um sistema de um cliente, onde arquivos maliciosos foram encontrados, sugerindo um foco em evadir a detecção. O toolkit inclui perfis do Cobalt Strike, um mecanismo de comando e controle baseado em Telegram e scripts em Python para injeção de código malicioso em executáveis legítimos. Embora a pesquisa tenha sido impulsionada por IA, a Sophos afirma que o fluxo de trabalho é totalmente conduzido por humanos. A modularidade do framework permite a geração de payloads personalizados, que são testados contra mais de 70 técnicas de evasão, apresentando uma taxa de sucesso crescente em contornar soluções de segurança. A utilização de IA nesse contexto acelera a implementação de técnicas de ataque, representando um risco significativo para organizações em todo o mundo.&lt;/p></description></item></channel></rss>