Deepfake

O artigo aborda a evolução das ameaças de phishing, destacando três fases distintas: Phishing 1.0, focado em conteúdo malicioso; Phishing 2.0, que explora a intenção maliciosa através de engenharia social; e Phishing 3.0, que utiliza inteligência artificial (IA) para criar ataques mais sofisticados e personalizados. A transição para a terceira fase representa um desafio significativo, pois os atacantes agora utilizam agentes de IA para realizar reconhecimento e elaborar iscas que parecem autênticas, aumentando a eficácia dos ataques. O estudo revela que 88% dos líderes de segurança enfrentaram incidentes que minaram a confiança nas comunicações digitais, e 60% não confiam em sua capacidade de combater ataques com deepfakes. A análise sugere que as ferramentas tradicionais de segurança estão desatualizadas, pois não conseguem detectar ameaças que não possuem conteúdo malicioso visível. Para enfrentar essa nova realidade, as organizações devem adotar uma postura proativa, utilizando IA para antecipar e mitigar ataques antes que eles ocorram.

Um novo relatório da plataforma de gerenciamento de exposição a ameaças, NordStellar, revela um aumento de 39% nas discussões sobre ‘deepfake as a service’ (DFaaS) na dark web, com 924 postagens entre janeiro e maio de 2026. Essa tendência é impulsionada pelos avanços em inteligência artificial generativa, que facilitam a criação de deepfakes hiper-realistas, tornando ataques como os de ‘fake boss’ mais acessíveis a criminosos. O ‘Business Email Compromise’ (BEC), uma forma de golpe que utiliza e-mails falsos, já causou perdas superiores a US$ 3 bilhões no último ano. Especialistas alertam que a educação dos funcionários e o monitoramento de dados vazados são essenciais para mitigar esses riscos. A capacidade de criar deepfakes convincentes pode levar a ataques mais sofisticados, exigindo uma resposta proativa das empresas para proteger suas informações e evitar fraudes.

Um novo relatório da INTERPOL destaca um aumento dramático no cibercrime na Ásia e no Pacífico, impulsionado pela rápida digitalização e pela penetração da internet. O relatório de Avaliação de Ciberameaças da INTERPOL para 2025/2026 revela que o phishing é a forma mais comum e financeiramente prejudicial de crime cibernético, com um terço dos países da região relatando mais de 10.000 casos entre janeiro de 2024 e março de 2025. Mais da metade dos países membros da INTERPOL indicou que o cibercrime representa pelo menos 30% de todos os crimes registrados. O diretor de Cibercrime da INTERPOL, Neal Jetton, enfatiza que os criminosos estão utilizando inteligência artificial e técnicas de engenharia social em larga escala. O relatório também aponta um aumento significativo em ataques de ransomware, com mais de 135.000 incidentes registrados em 2024, afetando principalmente os setores imobiliário, manufatureiro e de serviços financeiros. Além disso, a utilização de tecnologias como deepfake para fraudes e exploração sexual tem crescido, com organizações criminosas transnacionais estabelecendo centros de fraude que utilizam trabalho forçado. O fortalecimento da cooperação operacional e da resiliência cibernética é essencial para proteger comunidades e infraestruturas críticas na região.

O Departamento de Justiça dos EUA anunciou a apreensão dos sites CFAKE.com e SOCFAKE.com, que supostamente hospedavam imagens e vídeos gerados por inteligência artificial (IA) de nudez não consensual de mulheres. Esta ação marca a primeira apreensão pública sob a Lei TAKE IT DOWN, que proíbe a publicação de imagens íntimas alteradas sem consentimento. Os sites compartilhavam deepfakes de figuras públicas, incluindo celebridades e políticas de diversos países. A investigação começou após denúncias da polícia italiana, levando a uma colaboração internacional que resultou na apreensão dos domínios e na prisão de um suspeito na França. A Lei TAKE IT DOWN, sancionada em 2025, visa combater a disseminação de pornografia gerada por IA e exige que plataformas online removam conteúdo denunciado em até 48 horas. O ato foi elogiado como uma vitória significativa na luta contra a pornografia de deepfake, destacando a necessidade de proteger mulheres e crianças da exploração digital.

A NordVPN lançou uma nova funcionalidade em sua extensão para Chrome que utiliza inteligência artificial para detectar deepfakes de áudio em tempo real. Essa ferramenta, chamada AI Voice Detector, visa proteger os usuários contra fraudes e golpes que utilizam vozes clonadas. Com a crescente sofisticação das tecnologias de voz geradas por IA, a identificação de conteúdos falsos se torna cada vez mais desafiadora. O detector analisa o áudio transmitido em uma aba do navegador, comparando-o com milhares de amostras de áudio reais e gerados por IA. Caso identifique um deepfake, o usuário recebe um alerta imediato por meio de notificações coloridas: vermelho para conteúdos gerados por IA, amarelo para possíveis deepfakes e verde para áudios de baixo risco. A instalação é simples e não compromete a privacidade do usuário, pois não registra dados pessoais ou históricos de navegação. A NordVPN já possui outras ferramentas de segurança, como um bloqueador de fraudes e monitoramento da dark web, e continua a expandir suas ofertas de proteção contra cibercrimes. Essa inovação é especialmente relevante em um cenário onde fraudes online estão em ascensão, tornando a proteção contra deepfakes uma prioridade para os usuários da internet.

Com o avanço das ferramentas de inteligência artificial, a identificação de deepfakes se tornou uma tarefa desafiadora. O artigo do Canaltech apresenta oito sinais que podem ajudar os usuários a reconhecer conteúdos manipulados. O primeiro passo é analisar o contexto da imagem ou vídeo, verificando a origem e a credibilidade da fonte. Em seguida, é importante observar movimentos humanos estranhos, sincronia facial e inconsistências na iluminação e textura da pele. O áudio também deve ser analisado, pois deepfakes frequentemente apresentam vozes artificiais e mecânicas. Além disso, recomenda-se realizar buscas reversas para confirmar a autenticidade do conteúdo. O artigo alerta que apelos emocionais, como urgência ou medo, são frequentemente utilizados em fraudes com deepfakes. Por fim, o uso de ferramentas de detecção pode ser útil, mas deve ser combinado com a análise humana. A conscientização sobre esses sinais é essencial para evitar enganos em um ambiente digital cada vez mais complexo.

O uso de ferramentas de inteligência artificial para clonar vozes está se tornando uma realidade preocupante, especialmente em golpes financeiros. Giovanni La Porta, CEO da vortice.ai, destacou em entrevista que criminosos estão utilizando ligações silenciosas para coletar amostras de voz de suas vítimas. Após alguns segundos de conversa, a voz clonada é utilizada para enviar mensagens de áudio pelo WhatsApp, imitando a voz de um familiar ou amigo e solicitando transferências de dinheiro. Essa nova abordagem elimina a desconfiança que normalmente acompanha mensagens de texto, tornando os golpes mais eficazes. A evolução dos deepfakes, que antes eram facilmente identificáveis, agora permite a clonagem de vozes com apenas alguns segundos de áudio. La Porta também mencionou casos em que deepfakes foram usados em reuniões corporativas, levando a decisões baseadas em instruções falsas. Embora a criação de deepfakes não seja, por si só, um crime, o uso malicioso desse tipo de tecnologia levanta preocupações legais e éticas, especialmente no contexto da LGPD no Brasil.

Deepfakes, vídeos e imagens manipuladas por inteligência artificial, estão se tornando cada vez mais difíceis de serem detectados, tanto pelo olho humano quanto por ferramentas tecnológicas. Uma análise recente do PC World revelou que muitas plataformas de segurança falham em identificar conteúdos gerados por IA, permitindo que deepfakes de alta qualidade passem despercebidos. Um exemplo notável é um vídeo no TikTok, onde uma mulher demonstra um produto, mas apresenta movimentos faciais estranhos, que levantaram suspeitas. Ferramentas como o deepfakedetector.ai forneceram estimativas de 5% a 24% de probabilidade de que o vídeo fosse um deepfake, enquanto o Hive Moderation conseguiu identificar corretamente o conteúdo como gerado por IA. Para evitar cair em golpes relacionados a deepfakes, é essencial manter um ceticismo saudável e prestar atenção a detalhes como sincronia labial e movimentos faciais. Além disso, recomenda-se o uso de buscas reversas de imagens para verificar a autenticidade de produtos e perfis. Com a evolução das deepfakes, a necessidade de ferramentas de detecção mais eficazes e a conscientização do público se tornam cada vez mais urgentes.

Durante os Jogos Olímpicos de Inverno na Itália, atletas femininas se tornaram vítimas de deepfakes, uma técnica que utiliza inteligência artificial para criar imagens e vídeos falsificados. Usuários do fórum 4chan manipularam fotos e vozes de atletas como Alysa Liu, Amber Glenn e Mikaela Shiffrin, gerando conteúdos sexualizados sem consentimento. A análise de empresas como Graphika revelou que esses usuários seguem um padrão de compartilhamento, incentivando a criação e disseminação de mais deepfakes. A tecnologia de IA facilitou a produção de imagens de alta qualidade e a prática de ’nudificação’, que consiste em remover roupas de mulheres em fotos. Além disso, um vídeo gerado por IA do jogador de hóquei Brady Tkachuk, que zombava de canadenses, também se tornou viral, levantando questões sobre a autenticidade do conteúdo digital. Esses incidentes destacam a crescente preocupação com o uso indevido da inteligência artificial e a necessidade de medidas de proteção para as vítimas de tais ataques.

A adoção de inteligência artificial (IA) é uma prioridade crescente para as empresas, especialmente na área de cibersegurança, onde a automação é vista como uma forma eficaz de reduzir o tempo de resposta a ataques. No entanto, um estudo recente da Ivanti revela que apenas 56% das organizações utilizam IA para a aplicação de políticas de segurança em nuvem, e menos de 50% a utilizam em fluxos de trabalho de resposta a incidentes e correlação de inteligência de ameaças. Apesar de 91% das equipes de segurança no Reino Unido reconhecerem a importância da IA, a adoção uniforme enfrenta barreiras significativas, como a falta de habilidades e a aplicação inadequada de políticas. Além disso, os atacantes também estão se beneficiando da IA, com 76% das organizações enfrentando ataques de deepfake, o que destaca a necessidade urgente de capacitação em todos os níveis, incluindo executivos. A pesquisa aponta que apenas um terço dos CEOs consegue identificar deepfakes, evidenciando a lacuna educacional que precisa ser abordada para melhorar a defesa cibernética das empresas.

A Avast, empresa de cibersegurança, anunciou uma atualização significativa para seu antivírus, incluindo o novo recurso Avast Deepfake Guard, que visa proteger os usuários contra fraudes envolvendo deepfakes. Essa tecnologia utiliza inteligência artificial para analisar vídeos em tempo real, identificando conteúdos manipulados que possam ser utilizados em golpes. A crescente utilização de deepfakes por golpistas representa uma ameaça séria, conforme destacado por Leena Elias, Chief Product Officer da Gen, que observa que esses conteúdos não são intrinsecamente prejudiciais, mas podem ser explorados para manipular e enganar as vítimas. A Avast registrou um aumento alarmante de 159.378 ocorrências de fraudes com deepfakes no último trimestre de 2025, com plataformas como YouTube, Facebook e X (antigo Twitter) sendo os principais alvos. A nova funcionalidade do Avast é uma resposta direta a esse cenário, buscando aumentar a conscientização dos usuários sobre a manipulação de conteúdo e incentivando decisões mais seguras ao consumir informações em vídeo.

Recentes fraudes digitais no Brasil, que utilizam manipulação de imagens, levantaram preocupações sobre a segurança das contas Gov.br e a eficácia dos sistemas de autenticação biométrica. Criminosos têm conseguido acessar dados sensíveis ao combinar engenharia social, falsificação visual e falhas na verificação de identidade digital. Especialistas, como Daniel Barbosa da ESET, alertam que a biometria, embora considerada segura, não deve ser o único método de autenticação. A recomendação é adotar múltiplas camadas de proteção, como senhas fortes e autenticação em dois fatores, para aumentar a segurança das contas. O uso de tecnologias de inteligência artificial, como deepfakes, permite a criação de vídeos e áudios que podem enganar sistemas de detecção, tornando a situação ainda mais crítica. Para mitigar riscos, os usuários devem estar atentos a acessos suspeitos e realizar ações imediatas, como trocar senhas e contatar o suporte da plataforma. O artigo destaca a importância de uma abordagem de segurança mais robusta e integrada para proteger informações pessoais e serviços públicos essenciais.

Uma pesquisa do Fórum Econômico Mundial (WEF) revelou que, apesar da evolução das ferramentas de deepfake, a maioria delas ainda é fraca em comparação com as contramedidas de segurança adotadas por instituições financeiras e empresas. O estudo analisou 17 programas de deepfake, tanto de código aberto quanto comerciais, entre julho de 2024 e abril de 2025, focando na capacidade desses softwares de contornar algoritmos de reconhecimento facial, especialmente em verificações de identidade ‘know your customer’ (KYC). Os resultados mostraram que a maioria das ferramentas é superficial e voltada para entretenimento, com apenas uma pequena fração capaz de realizar fraudes de identidade de forma eficaz. Apenas cinco dos programas estudados afetam webcams em tempo real, e somente três conseguem injetar imagens falsas diretamente em feeds de vídeo de reconhecimento facial. Embora os deepfakes possam enganar os olhos humanos, eles ainda enfrentam dificuldades em passar por sistemas de reconhecimento facial, que utilizam metadados e outros dados para validação. A pesquisa sugere que os defensores da segurança estão à frente, já que têm tempo para estudar e melhorar suas defesas, enquanto os criminosos não têm feedback sobre o que precisam aprimorar.

Os deepfakes, conteúdos gerados por inteligência artificial que alteram vídeos e fotos de forma hiper-realista, representam um dos maiores desafios para a segurança digital atualmente. Com um aumento alarmante de 700% em fraudes relacionadas a deepfakes no Brasil, segundo a Sumsub, a manipulação de conteúdo pode ter fins ilícitos, como desinformação e golpes. Personalidades públicas são frequentemente alvo, pois há uma abundância de material audiovisual disponível para a criação desses conteúdos. O advogado Mario Cosac destaca que a desinformação pode impactar decisões importantes, como ocorreu no plebiscito do Brexit, enquanto Augusto Salomon, CEO da StarMind, alerta para a falta de preparo das empresas na adoção de ferramentas de IA. Embora não haja legislação específica no Brasil sobre deepfakes, iniciativas em outros países, como a Dinamarca, propõem que cidadãos tenham controle sobre os direitos de uso de suas imagens. Além disso, a educação digital é vista como uma solução essencial para capacitar a população a lidar com essa nova realidade tecnológica, exigindo um pensamento crítico e habilidades de checagem. O artigo enfatiza a necessidade de uma abordagem multifacetada que inclua regulamentação, tecnologia de detecção e educação para mitigar os riscos associados aos deepfakes.

O esquema de fraude de investimento conhecido como Nomani teve um aumento de 62% em suas atividades, conforme dados da ESET. Inicialmente documentado em dezembro de 2024, o Nomani utiliza malvertising em redes sociais, como Facebook e YouTube, além de vídeos de testemunhos gerados por inteligência artificial (IA) para enganar usuários a investirem em produtos inexistentes. Os golpistas solicitam taxas adicionais ou informações pessoais, como documentos de identidade e dados de cartão de crédito, quando as vítimas tentam retirar os lucros prometidos. Além disso, os fraudadores tentam enganar as vítimas novamente, oferecendo ajuda para recuperar os fundos roubados, mas acabam causando mais perdas financeiras. A ESET bloqueou mais de 64 mil URLs únicas associadas a essa ameaça, com a maioria das detecções originando-se de países como República Tcheca, Japão, Eslováquia, Espanha e Polônia. Apesar do aumento geral nas detecções, houve uma queda de 37% nas detecções na segunda metade de 2025, sugerindo que os atacantes estão mudando suas táticas em resposta a esforços de aplicação da lei. O uso de deepfakes de personalidades populares e a melhoria na qualidade dos vídeos gerados por IA tornam a identificação da fraude mais difícil para os usuários.

Um vazamento de dados na plataforma MagicEdit, uma ferramenta de geração de imagens com inteligência artificial, revelou a existência de cerca de um milhão de deepfakes pornográficos, incluindo conteúdos envolvendo crianças. O pesquisador de cibersegurança Jeremiah Fowler descobriu que o banco de dados da plataforma continha imagens e vídeos manipulados, muitos dos quais apresentavam sobreposições de rostos de adultos em corpos de menores, levantando sérias preocupações sobre consentimento e exploração. Após a descoberta, a MagicEdit restringiu o acesso ao seu banco de dados e iniciou uma investigação sobre o incidente. O aplicativo, que era destinado a usuários maiores de 18 anos, foi descrito na App Store como contendo conteúdo sexual, mas o vazamento expôs um uso indevido alarmante da tecnologia. Fowler alertou sobre os riscos de chantagem e outros crimes associados a esses deepfakes, embora sua análise tenha sido feita para fins educacionais. O incidente destaca a necessidade urgente de regulamentação e proteção contra o uso indevido da inteligência artificial na criação de conteúdos prejudiciais.

Uma pesquisa da Accenture revela que 73% dos brasileiros preferem usar biometria, como reconhecimento facial, para acessar dispositivos e contas. Apesar de oferecer maior segurança, esses métodos não são infalíveis. Golpistas têm utilizado técnicas avançadas, como deepfakes, para burlar a biometria. A Juniper Research estima que mais de 4,2 bilhões de dispositivos móveis utilizam biometria ativa, e até 2026, 57% das transações digitais devem ser validadas por esses métodos. Anchises Moraes, da Apura Cyber Intelligence, explica que os cibercriminosos utilizam uma variedade de técnicas, desde fotos digitais até deepfakes altamente convincentes, para enganar sistemas de autenticação. No Brasil, as fraudes com deepfakes estão em ascensão, com um prejuízo estimado de R$ 4,5 bilhões até o final do ano. As empresas de cibersegurança estão implementando múltiplas camadas de proteção, como sistemas multimodais de identificação e testes dinâmicos, para dificultar a ação dos golpistas. O artigo destaca a necessidade de vigilância constante e inovação nas estratégias de segurança para enfrentar essa nova onda de fraudes digitais.

O artigo destaca cinco tecnologias que cibercriminosos utilizam para enganar consumidores durante a Black Friday. Entre as táticas mencionadas, estão os anúncios falsos gerados por deepfakes, que imitam celebridades para atrair cliques em ofertas fraudulentas. Outra técnica é o phishing, onde golpistas usam modelos de linguagem avançados para criar mensagens personalizadas que parecem legítimas. Além disso, a clonagem de voz permite que criminosos imitem atendentes de suporte, enganando consumidores para que forneçam informações sensíveis. O uso de avaliações falsas em larga escala também é abordado, onde bots geram comentários positivos para produtos inexistentes. Por fim, chatbots maliciosos são utilizados em sites fraudulentos para coletar dados pessoais dos usuários. Para se proteger, o artigo recomenda desconfiar de ofertas que parecem boas demais, verificar a autenticidade de sites e evitar compartilhar informações pessoais em chamadas ou chats suspeitos.

Um estudo da McAfee revelou que os golpes baseados em inteligência artificial (IA) e deepfakes aumentaram 1.740% nos Estados Unidos em um ano, com quase metade da população já tendo encontrado tais fraudes durante compras online. Os deepfakes, que são vídeos ou áudios manipulados para imitar pessoas reais, tornaram-se tão sofisticados que 39% dos entrevistados afirmaram ter dificuldade em identificá-los. Além disso, 22% dos que acreditavam ser capazes de detectar fraudes acabaram caindo em golpes. Um exemplo notável foi um vídeo falso da cantora Taylor Swift, que promovia uma doação de panelas de luxo, enganando fãs e levando-os a sites fraudulentos. Para se proteger, especialistas recomendam desconfiar de anúncios que parecem bons demais para serem verdade e sempre verificar diretamente os sites oficiais das marcas. A pesquisa destaca a necessidade de vigilância constante e de uma abordagem crítica ao consumir conteúdo online, especialmente em épocas de festas, quando os golpes tendem a aumentar.

A Advocacia Geral da União (AGU) tomou medidas para desativar um site estrangeiro que comercializava deepfakes utilizados na produção de pornografia infantil. A ação foi desencadeada após uma notificação extrajudicial da Procuradoria Nacional da União de Defesa da Democracia (PNDD). A investigação, realizada em parceria com o Pulitzer Center, revelou que o site utilizava inteligência artificial para criar imagens falsas a partir de fotos reais de crianças, que eram então vendidas na dark web. A tecnologia de deepfake, baseada em deep learning, permite a criação de conteúdos visuais extremamente realistas, o que representa um risco significativo, especialmente quando utilizada para fins ilícitos como a exploração sexual infantil. A AGU conseguiu que o site reconhecesse a ilegalidade de suas atividades e o retirasse do ar. Este incidente destaca a crescente preocupação com o uso de IA em crimes online, especialmente em um contexto onde a identificação de conteúdos falsificados se torna cada vez mais difícil. Além disso, o Brasil está em processo de regulamentação do uso de IA, com o Marco Legal da IA em análise na Câmara dos Deputados, visando aumentar a segurança e a transparência no uso dessas tecnologias.

No Fórum Latinoamericano de Cibersegurança da ESET, a pesquisadora Martina López destacou o uso crescente de deepfakes em campanhas de desinformação médica. A tecnologia, que simula rostos e vozes de forma convincente, tem sido utilizada para criar perfis falsos de médicos, alterando suas credenciais e especializações. Essas campanhas se espalham principalmente em redes sociais menos moderadas, como TikTok e Facebook, e em grupos de aplicativos de mensagens como Telegram e Discord, visando manipular principalmente leigos e pessoas com menor nível educacional. Para combater essa desinformação, iniciativas como o Ato de Inteligência Artificial da União Europeia buscam implementar marca d’água em conteúdos gerados por IA. A especialista recomenda que os usuários verifiquem a fonte das informações e utilizem ferramentas de busca reversa para identificar conteúdos falsos. A crescente sofisticação dos deepfakes exige uma vigilância redobrada, pois a tecnologia pode impactar a percepção pública e a saúde coletiva.

Um evento falso de keynote da Nvidia, utilizando uma versão deepfake do CEO Jensen Huang, atraiu quase 100 mil espectadores no YouTube, que acreditavam que se tratava de uma transmissão oficial. O evento fraudulento, transmitido por um canal chamado Offxbeatz sob o título ‘Nvidia Live’, promovia um suposto ’evento de adoção em massa de criptomoedas’ e convidava os espectadores a escanear um QR code para participar de um esquema de distribuição de criptomoedas. Enquanto isso, a transmissão legítima da Nvidia contava com apenas 12 mil espectadores no mesmo momento. Apesar de alguns sinais de que a apresentação era falsa, como padrões de fala estranhos e alegações exageradas sobre criptomoedas, muitos usuários foram enganados. O YouTube removeu a transmissão após a descoberta, mas o incidente destaca como a manipulação digital pode se espalhar rapidamente e como as plataformas precisam melhorar seus métodos de verificação de identidade. A situação também serve como um alerta para os usuários, que devem ser mais céticos ao participar de eventos online, especialmente aqueles relacionados a transações financeiras. Até o momento, não há evidências de que alguém tenha perdido dinheiro com o golpe.

Uma pesquisa realizada pelo Gartner Security revelou que cerca de 62% das empresas já foram alvo de ataques utilizando deepfake, uma tecnologia que combina engenharia social e phishing para roubar dados ou dinheiro. Os ataques frequentemente envolvem a imitação de executivos por meio de vídeos ou áudios falsificados, além da exploração de ferramentas de verificação automatizadas, como reconhecimento facial e de voz. O diretor sênior do Gartner, Akif Khan, destacou que a engenharia social continua sendo uma ferramenta eficaz para golpistas, tornando difícil a identificação de fraudes por parte de funcionários comuns. Para mitigar esses riscos, Khan sugere que as organizações implementem soluções técnicas inovadoras, como ferramentas de detecção de deepfakes em plataformas de videoconferência, e promovam treinamentos de conscientização para os colaboradores. Além disso, recomenda a revisão de processos de negócios, como a autorização de pagamentos, utilizando autenticação multi-fator (MFA) para aumentar a segurança. O relatório também aponta que 32% das organizações enfrentaram ataques envolvendo inteligência artificial nos últimos 12 meses, evidenciando a crescente sofisticação das ameaças. Apesar de ⅔ dos clientes da Gartner não terem relatado ataques, a necessidade de atenção a essas ameaças é evidente, especialmente considerando as implicações de conformidade com a LGPD.

A inteligência artificial (IA) está transformando o cenário da cibersegurança, conforme destacado por Sandra Joyce, Vice-Presidente de Inteligência de Ameaças do Google, em um encontro em São Paulo. A IA não é apenas uma ferramenta de defesa, mas também uma arma poderosa nas mãos de atacantes. Grupos criminosos estão utilizando IA para aprimorar suas táticas, resultando em ataques de phishing mais sofisticados, deepfakes convincentes e fraudes por voz (vishing) cada vez mais realistas. O Google, por sua vez, está investindo em IA para fortalecer suas defesas, conseguindo reverter malware em minutos e detectar vulnerabilidades críticas antes que sejam exploradas. A crescente organização dos grupos de ransomware, que agora operam como verdadeiras empresas, também foi um ponto destacado, evidenciando a necessidade de uma resposta robusta por parte das organizações. Sandra enfatizou que a corrida entre atacantes e defensores está apenas começando, e que a IA será fundamental para garantir a segurança digital. Além disso, a IA promete criar novas oportunidades de trabalho no setor de segurança digital, exigindo que os profissionais se familiarizem com essa tecnologia.

Os golpes de impersonação utilizando inteligência artificial (IA) estão em ascensão alarmante em 2025, com um aumento de 148% em comparação ao ano anterior, segundo especialistas em segurança. Esses golpes se aproveitam de tecnologias como clonagem de voz e deepfake para imitar com precisão a voz e a aparência de pessoas de confiança, como amigos, familiares e executivos de empresas. Os criminosos utilizam essas técnicas para realizar chamadas, reuniões por vídeo e enviar mensagens, criando um senso de urgência que pode levar as vítimas a agir rapidamente sem verificar a identidade do suposto remetente.