Compliance

O artigo de Maril Vernon discute a transformação do Governança, Risco e Conformidade (GRC) por meio da inteligência artificial agentic. Tradicionalmente, o GRC tem sido tratado como um sistema estático, mas a introdução de agentes autônomos promete mudar essa abordagem. Esses agentes operam com autonomia, contexto e capacidade de executar múltiplas etapas, permitindo uma avaliação contínua e em tempo real das práticas de conformidade. A autora destaca que, enquanto a automação não é nova no GRC, a verdadeira inovação está na capacidade dos agentes de agir com base em condições específicas, em vez de depender de avaliações periódicas. Isso não apenas melhora a eficiência, mas também permite que os analistas se concentrem em tarefas que exigem julgamento humano. A confiança nos resultados gerados por esses agentes se torna um fator crítico, uma vez que a transparência das ações realizadas é essencial para a governança. O artigo conclui com um guia prático para a construção de um agente GRC, enfatizando a importância de começar com tarefas repetitivas e de baixo julgamento.

A Varonis anunciou uma nova integração com a API de Compliance do Claude, que traz atividades do Claude Enterprise e Claude Platform para a plataforma de segurança Varonis Atlas. Essa integração visa oferecer maior visibilidade e controle para as equipes de segurança e governança, permitindo monitorar o uso do Claude Enterprise, investigar possíveis abusos e avaliar riscos relacionados à inteligência artificial. O Claude Enterprise é amplamente utilizado em diversas áreas, como jurídico, engenharia e marketing, para tarefas que vão desde a análise de documentos até a geração de código. Com a Varonis Atlas, as organizações podem monitorar continuamente o conteúdo das conversas, detectar exposições de dados sensíveis e realizar investigações em nível de sessão. Além disso, a plataforma oferece visibilidade em eventos administrativos e alertas em tempo real sobre comportamentos de risco. A Varonis Atlas conecta a atividade de IA aos dados subjacentes, permitindo que as equipes de segurança compreendam quais dados estão acessíveis e se esse acesso é seguro. A solução está disponível para testes gratuitos, permitindo que as empresas experimentem suas funcionalidades de gerenciamento de postura, testes de segurança e relatórios de conformidade.

O mercado de serviços de segurança gerenciada (MSP) está projetado para crescer de US$ 38,31 bilhões em 2025 para US$ 69,16 bilhões até 2030, com a cibersegurança se destacando como o setor de mais rápido crescimento. No entanto, muitos MSPs perdem oportunidades de receita devido a estratégias de mercado que não conectam a expertise técnica às necessidades empresariais. A falta de urgência dos clientes, a complexidade das comitês de compra e a objeção ao custo são alguns dos desafios enfrentados. Para superar esses obstáculos, é crucial que os MSPs alinhem o valor da segurança às prioridades de negócios, utilizando uma linguagem acessível que traduza riscos técnicos em resultados empresariais. A Cynomi lançou o GTM Academy Sales Kit para ajudar as equipes de vendas a converter a demanda crescente em receita consistente. O kit inclui ferramentas práticas para enfrentar os desafios de vendas, como frameworks de descoberta adaptados a diferentes stakeholders e playbooks para upselling. A adoção de uma abordagem sistemática e disciplinada pode transformar esses desafios em oportunidades, permitindo que os MSPs se tornem consultores de segurança confiáveis e maximizem o valor para os clientes.

O artigo de Yair Kuznitsov discute a transição das equipes de Governança, Risco e Conformidade (GRC) para um modelo de Inteligência Artificial Agente, que promete substituir processos operacionais tradicionais. Embora muitos profissionais reconheçam o potencial dessa tecnologia, há uma hesitação em adotar essa mudança, que está mais ligada a questões de identidade e valor profissional do que a limitações tecnológicas. Os especialistas em GRC, que historicamente construíram suas carreiras em torno da competência operacional, enfrentam o desafio de redefinir seus papéis em um ambiente onde as máquinas podem realizar tarefas como coleta de evidências e gerenciamento de auditorias. A proposta é que, ao liberar os profissionais dessas funções operacionais, eles possam se concentrar em atividades mais estratégicas, como a definição do apetite ao risco e a interpretação do contexto de negócios. Essa mudança é vista como uma oportunidade para que os profissionais de GRC voltem ao propósito original de sua função: entender e gerenciar riscos de forma mais eficaz. A transição, embora desafiadora, é apresentada como um retorno ao que sempre deveria ter sido o foco do GRC.

Em 2024, a segurança cibernética enfrentou um aumento alarmante de 25% em vazamentos de dados, totalizando 23,77 milhões de segredos expostos, devido a falhas em sistemas de inteligência artificial (IA). Incidentes como a invasão da biblioteca Ultralytics AI, que instalou código malicioso para mineração de criptomoedas, e a exposição de 2.349 credenciais por pacotes Nx, destacam a vulnerabilidade das organizações, mesmo aquelas com programas de segurança robustos. Os frameworks tradicionais de segurança, como NIST e ISO, não foram projetados para lidar com as especificidades das ameaças de IA, resultando em lacunas significativas na proteção. Por exemplo, ataques de injeção de prompt e envenenamento de modelo exploram falhas que não são abordadas por controles convencionais. A falta de diretrizes específicas para esses vetores de ataque torna as empresas vulneráveis, mesmo após auditorias e conformidade com normas de segurança. A situação é crítica, pois a detecção de ataques relacionados à IA pode levar ainda mais tempo, exacerbando o risco. A crescente adoção de pacotes de IA em ambientes de nuvem aumenta ainda mais a superfície de ataque, exigindo uma reavaliação urgente das estratégias de segurança.

O uso da nuvem se tornou uma prática comum entre empresas, oferecendo agilidade e eficiência. No entanto, à medida que a infraestrutura em nuvem se expande, a gestão de acesso se torna mais complexa, aumentando o risco de vazamentos de dados e problemas legais. O artigo destaca a importância de estabelecer regras de acesso robustas e de se manter em conformidade com legislações globais, como a LGPD no Brasil. Para ajudar as empresas a enfrentar esses desafios, um webinar gratuito com especialistas da CyberArk será realizado, abordando estratégias práticas para proteger cargas de trabalho em nuvem. Os participantes aprenderão a limitar danos em caso de roubo de credenciais, a definir regras de acesso sem comprometer a agilidade da equipe e a alinhar-se com as normas de segurança internacionais. A crescente sofisticação dos atacantes exige que as empresas adotem um plano de segurança eficaz para proteger suas operações na nuvem, garantindo que a inovação não comprometa a segurança.

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a Governança, Risco e Conformidade (GRC), trazendo mudanças significativas na forma como as equipes operam. As capacidades da IA incluem acelerar auditorias, identificar riscos críticos rapidamente e reduzir o trabalho manual, resultando em maior eficiência e precisão. No entanto, essa transformação também apresenta novos desafios, como viés potencial, lacunas regulatórias e pontos cegos perigosos, que ainda estão sendo abordados por órgãos reguladores. Para ajudar as organizações a se adaptarem a esse novo cenário, será realizado um webinar gratuito intitulado ‘O Futuro da IA no GRC: Oportunidades, Riscos e Insights Práticos’. O evento abordará exemplos reais de como a IA melhora fluxos de trabalho de conformidade, lições aprendidas e melhores práticas, além de estratégias para identificar e mitigar riscos comuns. A velocidade da inovação em IA é impressionante, e a lacuna entre a capacidade tecnológica e o arcabouço legal representa uma exposição imediata ao risco. O webinar reunirá especialistas e exemplos práticos, permitindo que as organizações se preparem proativamente para os desafios que a IA traz ao GRC.

No contexto atual de rápida evolução da inteligência artificial (IA) e das tecnologias em nuvem, as organizações estão cada vez mais adotando medidas de segurança para proteger dados sensíveis e garantir conformidade regulatória. As soluções de AI-SPM (Gestão da Postura de Segurança em IA) têm se destacado como ferramentas essenciais para proteger pipelines de IA e ativos de dados. O artigo destaca cinco perguntas críticas que as empresas devem fazer ao avaliar soluções de AI-SPM. A primeira pergunta aborda a necessidade de visibilidade e controle abrangentes sobre os riscos associados à IA e aos dados. A segunda pergunta foca na capacidade da solução de identificar e remediar riscos específicos da IA, como ataques adversariais e viés em modelos preditivos. A conformidade regulatória é o tema da terceira pergunta, enfatizando a importância de garantir que as soluções atendam a normas como a LGPD e o GDPR. A escalabilidade em arquiteturas dinâmicas de nuvem é discutida na quarta pergunta, enquanto a integração com ferramentas de segurança existentes é abordada na quinta. O artigo conclui ressaltando que a segurança em IA deve ser proativa, permitindo que as organizações inovem com confiança em um ambiente de ameaças em constante evolução.

A adoção de Inteligência Artificial (IA) nas empresas está em rápida ascensão, com ferramentas de IA generativa sendo integradas a diversas funções, como marketing, desenvolvimento e recursos humanos. Essa transformação traz inovação e eficiência, mas também novos riscos que precisam ser geridos. Entre os principais desafios estão a ’expansão da IA’, onde funcionários utilizam ferramentas sem supervisão de segurança, e as vulnerabilidades na cadeia de suprimentos, que aumentam a superfície de ataque. Além disso, o compartilhamento de dados sensíveis com serviços de IA externos levanta preocupações sobre vazamentos e uso indevido de informações. Para mitigar esses riscos, é necessário um novo paradigma de segurança que inclua descoberta contínua, monitoramento em tempo real e avaliação adaptativa de riscos. A Wing Security se destaca nesse cenário, oferecendo visibilidade e controle sobre a utilização de aplicações de IA, permitindo que as empresas inovem com segurança, reduzindo a exposição a ataques e garantindo conformidade regulatória. Essa abordagem transforma a segurança em um facilitador de negócios, permitindo que as organizações adotem ferramentas de IA de forma responsável e segura.