Compliance

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a Governança, Risco e Conformidade (GRC), trazendo mudanças significativas na forma como as equipes operam. As capacidades da IA incluem acelerar auditorias, identificar riscos críticos rapidamente e reduzir o trabalho manual, resultando em maior eficiência e precisão. No entanto, essa transformação também apresenta novos desafios, como viés potencial, lacunas regulatórias e pontos cegos perigosos, que ainda estão sendo abordados por órgãos reguladores. Para ajudar as organizações a se adaptarem a esse novo cenário, será realizado um webinar gratuito intitulado ‘O Futuro da IA no GRC: Oportunidades, Riscos e Insights Práticos’. O evento abordará exemplos reais de como a IA melhora fluxos de trabalho de conformidade, lições aprendidas e melhores práticas, além de estratégias para identificar e mitigar riscos comuns. A velocidade da inovação em IA é impressionante, e a lacuna entre a capacidade tecnológica e o arcabouço legal representa uma exposição imediata ao risco. O webinar reunirá especialistas e exemplos práticos, permitindo que as organizações se preparem proativamente para os desafios que a IA traz ao GRC.

No contexto atual de rápida evolução da inteligência artificial (IA) e das tecnologias em nuvem, as organizações estão cada vez mais adotando medidas de segurança para proteger dados sensíveis e garantir conformidade regulatória. As soluções de AI-SPM (Gestão da Postura de Segurança em IA) têm se destacado como ferramentas essenciais para proteger pipelines de IA e ativos de dados. O artigo destaca cinco perguntas críticas que as empresas devem fazer ao avaliar soluções de AI-SPM. A primeira pergunta aborda a necessidade de visibilidade e controle abrangentes sobre os riscos associados à IA e aos dados. A segunda pergunta foca na capacidade da solução de identificar e remediar riscos específicos da IA, como ataques adversariais e viés em modelos preditivos. A conformidade regulatória é o tema da terceira pergunta, enfatizando a importância de garantir que as soluções atendam a normas como a LGPD e o GDPR. A escalabilidade em arquiteturas dinâmicas de nuvem é discutida na quarta pergunta, enquanto a integração com ferramentas de segurança existentes é abordada na quinta. O artigo conclui ressaltando que a segurança em IA deve ser proativa, permitindo que as organizações inovem com confiança em um ambiente de ameaças em constante evolução.

A adoção de Inteligência Artificial (IA) nas empresas está em rápida ascensão, com ferramentas de IA generativa sendo integradas a diversas funções, como marketing, desenvolvimento e recursos humanos. Essa transformação traz inovação e eficiência, mas também novos riscos que precisam ser geridos. Entre os principais desafios estão a ’expansão da IA’, onde funcionários utilizam ferramentas sem supervisão de segurança, e as vulnerabilidades na cadeia de suprimentos, que aumentam a superfície de ataque. Além disso, o compartilhamento de dados sensíveis com serviços de IA externos levanta preocupações sobre vazamentos e uso indevido de informações. Para mitigar esses riscos, é necessário um novo paradigma de segurança que inclua descoberta contínua, monitoramento em tempo real e avaliação adaptativa de riscos. A Wing Security se destaca nesse cenário, oferecendo visibilidade e controle sobre a utilização de aplicações de IA, permitindo que as empresas inovem com segurança, reduzindo a exposição a ataques e garantindo conformidade regulatória. Essa abordagem transforma a segurança em um facilitador de negócios, permitindo que as organizações adotem ferramentas de IA de forma responsável e segura.