Ai

Recentemente, a empresa de inteligência cibernética Defused Cyber alertou sobre a exploração ativa de uma vulnerabilidade crítica na plataforma AI da ServiceNow, identificada como CVE-2026-6875, com uma pontuação CVSS de 9.5. Essa falha, classificada como uma vulnerabilidade de escape de sandbox, permite que um usuário não autenticado execute código arbitrário, comprometendo completamente a instância do ServiceNow e todos os servidores proxy conectados. A ServiceNow lançou patches em junho de 2026 para várias versões, incluindo Brasil EA e GA, além de outras localizações como Austrália e Zurique. A empresa também está implementando medidas adicionais de segurança para restringir o tipo de código que pode ser executado em contextos de sandbox. A exploração da vulnerabilidade ocorre através de requisições HTTP POST direcionadas a um endpoint específico, e a recomendação é que os clientes que utilizam versões auto-hospedadas apliquem as correções imediatamente para mitigar os riscos associados a essa ameaça.

Pesquisadores da Manifold Security identificaram vulnerabilidades na extensão do Chrome da Claude, desenvolvida pela Anthropic. As falhas, que permanecem não corrigidas na versão 1.0.80, permitem que qualquer extensão de navegador acione nove fluxos de trabalho predefinidos da Claude ao simular cliques de usuário. Essa vulnerabilidade, que não verifica a propriedade Event.isTrusted, recebeu uma pontuação CVSS de 7.7, podendo chegar a 9.6 em configurações que permitem execução automática. As ações incluem acessar Gmail, Google Docs e modificar leads no Salesforce sem consentimento do usuário. Além disso, uma segunda falha permite que um parâmetro de URL, skipPermissions, ative um modo privilegiado sem qualquer aviso, possibilitando que Claude realize ações sem autorização. Apesar de a Anthropic ter lançado várias atualizações, as vulnerabilidades não foram abordadas. Os pesquisadores alertam que essas falhas podem ser difíceis de detectar, pois as atividades normais do navegador não mudam, mesmo quando ações não autorizadas são realizadas. O impacto potencial dessas vulnerabilidades é significativo, especialmente em um contexto onde a segurança de dados é crítica.

Pesquisadores da Wiz descobriram uma vulnerabilidade em seis assistentes de codificação AI populares, que permite que um projeto de código malicioso assuma o controle silenciosamente do computador de um desenvolvedor. A falha, chamada GhostApproval, ocorre quando o assistente solicita permissão para editar um arquivo aparentemente inofensivo, mas na verdade escreve em um arquivo sensível. Os assistentes afetados incluem Amazon Q Developer, Claude Code da Anthropic, Augment, Cursor, Google Antigravity e Windsurf. A vulnerabilidade explora um recurso antigo do Unix chamado link simbólico (symlink), que não é verificado pelos assistentes. Um repositório malicioso pode redirecionar a escrita de um arquivo para o arquivo de login SSH do usuário, permitindo que um invasor acesse o sistema sem senha. Embora não haja evidências de que essa técnica tenha sido usada em ataques reais, a Wiz recomenda que os desenvolvedores adotem práticas de segurança, como executar os assistentes com acesso limitado a arquivos e verificar os arquivos de configuração após trabalhar em repositórios desconhecidos. Três dos seis fornecedores já corrigiram a falha, enquanto dois ainda estão trabalhando em soluções, e a Anthropic contesta a classificação como um bug.

Duas vulnerabilidades críticas, conhecidas como DuneSlide, foram descobertas no editor de código AI Cursor, permitindo que comandos maliciosos sejam executados fora do ambiente seguro do software. Identificadas como CVE-2026-50548 e CVE-2026-50549, ambas têm uma pontuação de 9.8 em 10 no sistema de avaliação de vulnerabilidades. O ataque ocorre através de injeção de comandos em prompts aparentemente inofensivos, que podem ser incorporados em serviços conectados. Uma vez que o ambiente seguro é comprometido, o invasor pode executar comandos diretamente no computador do desenvolvedor, potencialmente acessando dados em nuvens ou serviços SaaS. A atualização para a versão 3.0 do Cursor, lançada em 2 de abril, já corrige essas falhas, e é recomendada para todos os usuários, especialmente considerando que mais da metade das empresas da Fortune 500 utiliza essa ferramenta. Embora a Cato AI Labs, responsável pela descoberta, não tenha encontrado evidências de exploração ativa, a situação destaca a necessidade de vigilância contínua em relação a vulnerabilidades em ferramentas de desenvolvimento amplamente utilizadas.

O gerenciamento de identidade e acesso (IAM) nas empresas está enfrentando um ponto crítico, com a identidade se tornando cada vez mais fragmentada em milhares de aplicações e sistemas descentralizados. Um estudo da Orchid Security revela que 46% das atividades de identidade empresarial ocorrem fora da visibilidade do IAM centralizado, criando o que é chamado de ‘matéria escura de identidade’. Essa camada oculta inclui aplicações não gerenciadas, contas locais e identidades não humanas com permissões excessivas, o que aumenta o risco de segurança. Para mitigar esses riscos, a Gartner introduziu a Plataforma de Visibilidade e Inteligência de Identidade (IVIP), que oferece uma camada independente de supervisão sobre o gerenciamento de acesso. A Orchid Security implementa o modelo IVIP, permitindo a descoberta contínua de identidades e unificação de dados fragmentados, transformando sinais de identidade em inteligência acionável. Com a ascensão de agentes de IA autônomos, a governança de identidade se torna ainda mais complexa, exigindo um controle rigoroso sobre as atividades impulsionadas por IA. A adoção de princípios de Zero Trust é essencial para garantir a segurança em um ambiente de identidade em rápida evolução.

Pesquisadores de segurança da Koi alertaram sobre um risco significativo em forks populares do Microsoft Visual Studio Code (VS Code), como Cursor e Windsurf. Esses ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) recomendam extensões que não estão registradas no Open VSX, o que pode permitir que atacantes publiquem pacotes maliciosos sob esses nomes. A recomendação de extensões pode ocorrer de duas formas: notificações quando arquivos específicos são abertos ou sugestões baseadas em programas já instalados. O problema é que as extensões recomendadas não existem no Open VSX, e qualquer um pode registrar esses nomes e carregar o que quiser. Um exemplo é a extensão PostgreSQL, que atraiu mais de 500 instalações, levando a um risco de roubo de dados sensíveis. Após a divulgação responsável, algumas plataformas já implementaram correções, e o Eclipse Foundation removeu contribuições não oficiais do Open VSX. Este incidente destaca a necessidade de cautela ao baixar pacotes e a importância de verificar a origem das extensões recomendadas.

Uma vulnerabilidade crítica, classificada com CVSS 9.4, foi descoberta na plataforma Agentforce AI da Salesforce, permitindo que atacantes realizem injeções de comandos maliciosos através de formulários Web-to-Lead. Essa falha, chamada ‘ForcedLeak’, pode resultar na exfiltração de dados sensíveis de clientes. O problema foi identificado por pesquisadores da Noma Labs, que alertaram os usuários da Salesforce sobre a necessidade urgente de aplicar patches. A vulnerabilidade afeta a funcionalidade Web-to-Lead, que captura automaticamente informações de leads durante campanhas de marketing. Os atacantes exploram a falha inserindo instruções maliciosas em campos aparentemente inofensivos, que são posteriormente executadas pelo agente AI da Salesforce. A falha se deve a falhas de validação de contexto, comportamento permissivo do modelo e uma política de segurança de conteúdo que permitiu o uso de um domínio expirado para a transmissão de dados. A Salesforce já lançou correções e recomenda medidas de mitigação, como a validação rigorosa de entradas e a auditoria de dados existentes. Este incidente destaca os desafios de segurança únicos apresentados por agentes de IA em ambientes empresariais, exigindo que as organizações adotem estruturas de segurança centradas em IA para proteger contra novos vetores de ataque.