Zero Trust uma solução comprovada para os novos desafios de segurança da IA

À medida que as organizações buscam aproveitar o potencial produtivo dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e da IA autônoma, surge uma preocupação com a segurança: como garantir que essas ferramentas poderosas não causem vazamentos de dados ou ações maliciosas? O artigo destaca que a arquitetura de Zero Trust, que se baseia na premissa de ’nunca confiar, sempre verificar’, é essencial para proteger interações complexas entre usuários, agentes de IA e dados sensíveis. O uso de LLMs pode multiplicar os riscos de exposição, pois cada interação pode resultar em vazamentos em larga escala. Portanto, é crucial implementar controles dinâmicos e baseados em identidade, garantindo que cada agente de IA tenha suas permissões rigorosamente gerenciadas. O Zero Trust deve ser aplicado em fluxos de trabalho de IA, vinculando agentes a identidades verificadas e utilizando controles contextuais para limitar o acesso. A adoção desse modelo não apenas protege os dados, mas também permite que as organizações inovem com segurança, atendendo às crescentes exigências regulatórias em torno do uso da IA.

Fonte: https://www.techradar.com/pro/zero-trust-a-proven-solution-for-the-new-ai-security-challenge

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