Vulnerabilidades críticas no Picklescan podem permitir execução de código

Três falhas de segurança significativas foram identificadas no Picklescan, uma ferramenta de código aberto projetada para analisar arquivos pickle do Python e detectar importações ou chamadas de função suspeitas. As vulnerabilidades, descobertas pela JFrog, permitem que atacantes contornem as proteções do scanner e executem código malicioso ao carregar modelos PyTorch não confiáveis. As falhas incluem a CVE-2025-10155, que permite contornar a verificação de extensão de arquivo; a CVE-2025-10156, que desativa a verificação de arquivos ZIP por meio de erros de verificação de redundância cíclica (CRC); e a CVE-2025-10157, que compromete a verificação de globais inseguros do Picklescan. A exploração bem-sucedida dessas vulnerabilidades pode facilitar ataques à cadeia de suprimentos, permitindo que modelos de aprendizado de máquina maliciosos sejam distribuídos sem serem detectados. A versão 0.0.31 do Picklescan, lançada em setembro de 2025, aborda essas falhas. O artigo destaca a crescente complexidade das bibliotecas de IA, como o PyTorch, que superam a capacidade das ferramentas de segurança de se adaptarem, expondo organizações a novas ameaças.

Fonte: https://thehackernews.com/2025/12/picklescan-bugs-allow-malicious-pytorch.html

⚠️
BR DEFENSE CENTER: SECURITY BRIEFING
03/12/2025 • Risco: ALTO
VULNERABILIDADE

Vulnerabilidades críticas no Picklescan podem permitir execução de código

RESUMO EXECUTIVO
As vulnerabilidades no Picklescan, com CVEs identificadas, representam um risco significativo para a segurança de modelos de IA. A exploração dessas falhas pode resultar em ataques à cadeia de suprimentos, exigindo que as organizações adotem medidas de mitigação imediatas.

💼 IMPACTO DE NEGÓCIO

Financeiro
Potenciais perdas financeiras devido a ataques à cadeia de suprimentos.
Operacional
Possibilidade de execução de código malicioso e ataques à cadeia de suprimentos.
Setores vulneráveis
['Tecnologia', 'Financeiro', 'Saúde']

📊 INDICADORES CHAVE

CVSS score de 9.3 para as vulnerabilidades identificadas. Indicador
Três vulnerabilidades críticas identificadas. Contexto BR
Versão 0.0.31 do Picklescan lançada para mitigar as falhas. Urgência

⚡ AÇÕES IMEDIATAS

1 Verificar se a versão 0.0.31 do Picklescan está implementada.
2 Implementar controles adicionais para validar a segurança de modelos de aprendizado de máquina.
3 Monitorar continuamente atualizações de segurança relacionadas ao Picklescan e ao PyTorch.

🇧🇷 RELEVÂNCIA BRASIL

As falhas no Picklescan podem permitir que atacantes explorem modelos de aprendizado de máquina, comprometendo a segurança das organizações.

⚖️ COMPLIANCE

Implicações para a conformidade com a LGPD, especialmente em relação à segurança de dados.
Status
mitigado
Verificação
alta
BR Defense Center

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