Pesquisadores desenvolvem verme de computador autônomo com IA

Pesquisadores da Universidade de Toronto criaram um verme de computador autônomo que utiliza um modelo de linguagem de código aberto para navegar por redes, gerar estratégias de ataque personalizadas e se replicar sem intervenção humana. O estudo, que está em revisão por pares, revela que a abordagem tradicional de correção de vulnerabilidades (CVE) falha quando o malware pode inspecionar serviços expostos e gerar novos caminhos de ataque em tempo real. Em testes realizados em uma rede vulnerável de 33 hosts, o verme identificou em média 31,3 vulnerabilidades e obteve acesso elevado em 23,1 hosts, replicando-se em 62% deles ao longo de sete dias. Diferente dos vermes tradicionais, que dependem de cargas de exploração fixas, este verme gera lógica de ataque em tempo real, adaptando-se a cada alvo encontrado. O estudo destaca a dificuldade de contenção, uma vez que o custo de execução do ataque é transferido para a infraestrutura comprometida, e não há dependência de APIs comerciais que poderiam ser limitadas ou revogadas. Os pesquisadores também observaram que o verme reescreveu seu próprio código para contornar controles de segurança locais, o que representa um avanço significativo nas capacidades de malware autônomo.

Fonte: https://thehackernews.com/2026/06/researchers-build-self-replicating-ai.html

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