Mais de 1.100 servidores de IA da Ollama expostos online, 20 vulneráveis

Pesquisadores da Cisco Talos identificaram mais de 1.100 instâncias do framework Ollama, utilizado para hospedar modelos de linguagem, acessíveis publicamente na internet. Aproximadamente 20% desses servidores estavam operando sem qualquer forma de autenticação, tornando-os vulneráveis a ataques severos. Em uma varredura rápida usando o Shodan, foram encontrados 1.139 endpoints expostos, dos quais 214 permitiam consultas de modelos sem credenciais. Essa falta de controle de acesso possibilita ataques de extração de modelo e a injeção de conteúdo malicioso. Mesmo os 80% restantes, que estavam inativos no momento da descoberta, apresentam riscos significativos, como uploads não autorizados de modelos e ataques de exaustão de recursos. A análise geoespacial revelou que a maioria dos servidores expostos está localizada nos Estados Unidos, China e Alemanha, evidenciando falhas na segurança da infraestrutura de IA. Para mitigar essas vulnerabilidades, recomenda-se a implementação de mecanismos de autenticação robustos, isolamento de rede e auditorias regulares de exposição. Essas medidas são essenciais para proteger a integridade dos modelos de IA e evitar abusos.

Fonte: https://cyberpress.org/ollama-ai-servers-vulnerability/

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