LLMjacking O novo golpe que explora sua GPU

BR Defense Center (By River de Morais e Silva)
ataque

O LLMjacking é uma nova forma de ciberataque que visa explorar o poder computacional de placas de vídeo (GPUs) de usuários desavisados. Ao invés de minerar criptomoedas, os hackers invadem máquinas com inteligência artificial instalada, como o Ollama, para gerar textos, códigos e imagens sem restrições. Esse tipo de ataque se torna lucrativo porque modelos de IA avançados, como o Llama 3, exigem um alto custo de hospedagem na nuvem, levando os criminosos a buscar PCs com GPUs potentes, como RTX 3060 ou 4090.

Os atacantes escaneiam a internet em busca de portas abertas e, ao encontrar uma máquina vulnerável, conectam-se para utilizar o processamento da GPU da vítima. O resultado é um uso indevido do poder computacional, que pode ser vendido no mercado negro para gerar spam, malwares e conteúdo ofensivo. Sinais de que um PC pode estar comprometido incluem aumento na rotação do cooler, travamentos e consumo de energia inexplicável. Para evitar ser vítima, é crucial que os usuários adotem medidas de segurança, como proteger suas máquinas e optar por serviços legítimos, evitando soluções gratuitas ou de código aberto que são mais suscetíveis a ataques.

Fonte: https://canaltech.com.br/seguranca/eles-nao-querem-seus-dados-querem-sua-gpu-entenda-o-llmjacking/

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BR DEFENSE CENTER: SECURITY BRIEFING
23/02/2026 • Risco: ALTO
ATAQUE

LLMjacking: O novo golpe que explora sua GPU

RESUMO EXECUTIVO
O LLMjacking é uma ameaça emergente que explora a capacidade de processamento de GPUs em máquinas vulneráveis. Com o aumento do uso de IA, a segurança dessas máquinas se torna crítica. CISOs devem implementar medidas de proteção e monitoramento para evitar que suas infraestruturas sejam utilizadas para atividades criminosas.

💼 IMPACTO DE NEGÓCIO

Financeiro
Custos associados à recuperação de sistemas e danos à reputação.
Operacional
Uso indevido de recursos computacionais para gerar spam e malwares.
Setores vulneráveis
['Tecnologia', 'Educação', 'Setor financeiro']

📊 INDICADORES CHAVE

Modelos de IA como Llama 3 custam milhares de dólares para hospedagem. Indicador
GPUs como RTX 3060 e 4090 são alvos frequentes. Contexto BR
Aumento no consumo de energia e travamentos são sinais de infecção. Urgência

⚡ AÇÕES IMEDIATAS

1 Verificar a atividade da GPU e monitorar o consumo de energia.
2 Implementar firewalls e restringir o acesso a portas não utilizadas.
3 Monitorar continuamente o desempenho do sistema e a atividade de rede.

🇧🇷 RELEVÂNCIA BRASIL

CISOs devem se preocupar com o LLMjacking devido ao potencial de exploração de recursos valiosos e ao impacto na segurança da informação.

⚖️ COMPLIANCE

Implicações na LGPD devido ao uso indevido de dados pessoais.
Status
ativo
Verificação
alta
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