Falha em APIs de IA expõe dados sensíveis de usuários
Uma nova vulnerabilidade descoberta nas APIs de raciocínio da OpenAI, Anthropic e Google permite que pesquisadores recuperem informações internas e segredos de logs de sessão, incluindo chaves de API e senhas. A falha afeta objetos de raciocínio criptografados, que podem ser reproduzidos em diferentes sessões, permitindo que modelos mais fracos revelem conteúdos ocultos. O estudo, intitulado ‘Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs’, demonstrou quatro caminhos de abuso, como a extração de dados privados de outros usuários e a recuperação de conteúdo prejudicial. A equipe analisou 6.708 trajetórias públicas e decodificou 315.320 blocos de raciocínio, recuperando 704 artefatos de privacidade, incluindo 62 chaves de API e 33 senhas. Embora os pesquisadores tenham notificado os provedores sobre a vulnerabilidade e afirmem que as medidas de mitigação foram eficazes, a falta de reconhecimento público da falha levanta preocupações. O problema reside no design das APIs, que preserva o raciocínio entre chamadas, mas pode expor dados sensíveis se não forem tratados adequadamente. O estudo destaca a necessidade de os desenvolvedores removerem blocos de raciocínio de logs compartilhados para evitar vazamentos de informações.
Fonte: https://thehackernews.com/2026/08/openai-anthropic-google-api-flaw-let.html
Este conteúdo foi processado automaticamente pelo BR Defense Center (By River de Morais e Silva).
