Evolução da Prevenção de Vazamento de Dados para IA Generativa

BR Defense Center (By River de Morais e Silva)
vazamento

As plataformas de IA generativa, como ChatGPT e Copilot, estão se tornando comuns nas organizações, trazendo eficiência, mas também novos desafios na prevenção de vazamentos de dados. Informações sensíveis podem ser expostas através de prompts de chat, arquivos enviados para resumo ou plugins de navegador que contornam controles de segurança. As soluções tradicionais de DLP (Data Loss Prevention) frequentemente não conseguem detectar esses eventos. Tecnologias como o Fidelis Network Detection and Response (NDR) oferecem uma abordagem baseada em rede para controlar a atividade de IA, permitindo que as equipes monitorem, apliquem políticas e auditem o uso de IA generativa.

A prevenção de vazamento de dados para IA generativa deve evoluir, focando na visibilidade de todo o tráfego, em vez de apenas em pontos finais. As soluções de DLP baseadas em rede podem ser implementadas em três abordagens: alertas em tempo real baseados em URL, monitoramento de metadados e monitoramento de uploads de arquivos. Cada abordagem tem suas vantagens e desvantagens, e a escolha deve ser baseada nas necessidades específicas da organização. Para garantir a proteção de dados, é essencial que as organizações mantenham listas atualizadas de endpoints de IA generativa e integrem essas soluções com sistemas de automação de SOC e gerenciamento de ativos.

Fonte: https://thehackernews.com/2025/08/can-your-security-stack-see-chatgpt-why.html

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BR DEFENSE CENTER: SECURITY BRIEFING
29/08/2025 • Risco: ALTO
VAZAMENTO

Evolução da Prevenção de Vazamento de Dados para IA Generativa

RESUMO EXECUTIVO
A crescente adoção de IA generativa nas empresas traz riscos significativos de vazamento de dados. As soluções de DLP precisam evoluir para monitorar e proteger informações sensíveis em tempo real, especialmente em setores críticos como finanças e saúde, onde a conformidade com a LGPD é essencial.

💼 IMPACTO DE NEGÓCIO

Financeiro
Possíveis multas e danos à reputação devido a vazamentos de dados.
Operacional
Possibilidade de vazamento de informações sensíveis.
Setores vulneráveis
['Setor financeiro', 'Setor de saúde', 'Setor de tecnologia']

📊 INDICADORES CHAVE

Aumento no uso de plataformas de IA generativa nas organizações. Indicador
Falhas das soluções DLP tradicionais em detectar eventos relacionados à IA. Contexto BR
Necessidade de atualização constante das regras de monitoramento. Urgência

⚡ AÇÕES IMEDIATAS

1 Revisar as políticas de DLP existentes e avaliar a necessidade de atualizações.
2 Implementar soluções de monitoramento de rede para detectar atividades suspeitas relacionadas a IA generativa.
3 Monitorar continuamente o uso de plataformas de IA generativa e a transferência de dados sensíveis.

🇧🇷 RELEVÂNCIA BRASIL

CISOs devem se preocupar com a segurança de dados sensíveis em um ambiente onde a IA generativa é amplamente utilizada, pois isso pode impactar a conformidade com a LGPD e a reputação da empresa.

⚖️ COMPLIANCE

Implicações diretas na conformidade com a LGPD, que exige proteção rigorosa de dados pessoais.
Status
educativo
Verificação
alta
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