Com a crescente popularidade das ferramentas de inteligência artificial (IA), cibercriminosos estão direcionando suas atenções para a exploração de vulnerabilidades em modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Pesquisadores da GreyNoise identificaram duas campanhas de ataque que, juntas, contabilizam quase 100 mil tentativas de exploração. Os ataques, que ocorreram entre outubro de 2025 e janeiro de 2026, visaram principalmente empresas que utilizam esses modelos em suas operações diárias. A primeira campanha consistiu na injeção de domínios maliciosos, enquanto a segunda, considerada mais perigosa, focou em testar APIs de serviços de IA de grandes empresas como OpenAI e Google, buscando identificar quais modelos poderiam ser manipulados sem acionar alertas de segurança. Os especialistas alertam que esses ataques representam riscos significativos para a segurança corporativa, especialmente com a adoção crescente de IAs. Recomenda-se que as empresas implementem medidas de segurança mais robustas, como o bloqueio de endereços suspeitos e a configuração de alertas para respostas rápidas a possíveis ameaças.
Fonte: https://canaltech.com.br/seguranca/2-campanhas-miram-modelos-de-linguagem-de-ia-em-ataques-direcionados/
⚠️BR DEFENSE CENTER: SECURITY BRIEFING
13/01/2026 • Risco: ALTO
ATAQUE
Campanhas de ciberataques visam modelos de linguagem de IA
RESUMO EXECUTIVO
As campanhas de ataque a modelos de IA representam um risco significativo para a segurança das empresas, com um número alarmante de tentativas de exploração. É crucial que as organizações adotem medidas de segurança adequadas para proteger suas operações e dados sensíveis.
💼 IMPACTO DE NEGÓCIO
Financeiro
Possíveis perdas financeiras devido a vazamentos de dados e interrupções operacionais.
Operacional
Risco à integridade de informações sigilosas e operações corporativas.
Setores vulneráveis
['Tecnologia', 'Finanças', 'Saúde']
📊 INDICADORES CHAVE
91.403 ataques registrados
Indicador
Duas campanhas identificadas
Contexto BR
Campanha mais perigosa iniciada em dezembro de 2025
Urgência
⚡ AÇÕES IMEDIATAS
1
Verificar logs de acesso e atividades suspeitas em sistemas que utilizam LLMs.
2
Implementar bloqueios de endereços IP suspeitos e configurar alertas de segurança.
3
Monitorar continuamente o tráfego de rede e as interações com APIs de IA.
🇧🇷 RELEVÂNCIA BRASIL
CISOs devem se preocupar com a segurança de modelos de IA, que são cada vez mais utilizados nas operações diárias das empresas.
⚖️ COMPLIANCE
Implicações para a LGPD e a proteção de dados pessoais.
Este conteúdo foi processado automaticamente pelo BR Defense Center (By River de Morais e Silva).
